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Served Artifact Ledger
Feed-URL, Artefakt-Typ, Response-Hash, Validierungsstatus und letzter Build werden getrennt betrachtet.
Beleg: welches AI-readable Artefakt technisch ausgeliefert wurde.
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Beconova erstellt und hostet maschinenlesbare Dateien für Produkte, Leistungen und Unternehmensdaten. Sie fügen ein kleines Snippet ein, steuern die Daten im Dashboard und Beconova aktualisiert die ausgelieferten Dateien, wenn sich Quellen ändern.
Produktlogik
Tracker -> AI-readable Data Layer -> Proof Loop. Beconova ist nicht nur ein Snippet-Installer. Not an AI SEO OS clone: Das Snippet ist der technische Verbindungspunkt zwischen AI Visibility Tracking, AI-readable Data Layer und Proof Loop.
Antwort-Samples, Mentions, Citations, Wettbewerber und Quellen werden als beobachtete Stichproben gemessen.
Snippet, WAI, llms.txt, JSON-LD, Product Feeds und Service Feeds machen gepflegte Daten maschinenlesbar erreichbar.
Feed Registry, Snippet-Status, Crawler-Hinweise, Actions und Rechecks dokumentieren, was technisch passiert ist.
Was das Snippet wirklich macht
Das Snippet verweist KI- und Search-Crawler auf Beconova-Endpunkte und hilft dem System zu prüfen, ob die technische Verbindung aktiv ist. Es erleichtert die technische Beobachtung, ersetzt aber keine serverseitigen Feed- und Log-Beweise. Die eigentlichen Dateien liegen kontrolliert bei Beconova: WAI, llms.txt, JSON-LD, Product Feeds, Service Feeds und Feed-HTML.
Sie fügen ein kleines Script oder einen Integrationsbaustein ein. Das ist der technische Startpunkt.
Beconova generiert und hostet die AI-lesbaren Dateien, damit sie zentral gepflegt und validiert werden können.
Sie pflegen Quellen, Produkte, Leistungen, Prioritäten, Overrides und Validierungen im Dashboard.
Data Layer Proof Chain
Reine Tracker zeigen, ob eine Antwort beobachtet wurde. Beconova zeigt zusätzlich, ob der AI-readable Data Layer technisch ausgeliefert, erreichbar und validierbar war.
Feed Registry, Feed-URL und Response-Hash zeigen, welches AI-readable Artefakt ausgeliefert wurde.
Snippet-Status zeigt, ob die Website mit den gehosteten Beconova-Endpunkten verbunden ist.
Crawler- und Bot-Zugriffe werden mit Verification-State als technische Hinweise dokumentiert, soweit beobachtbar.
JSON-LD und Schema.org-Validierung zeigen, ob Produkt-, Service- und Entitätsdaten maschinenlesbar konsistent sind.
Feed-, Snippet-, Crawler- und Schema-Belege können in den Proof Report und Report-Handoff übernommen werden, damit Setup, Recheck und Auslieferung zusammen dokumentiert sind.
Delivery Evidence Anatomy
Scrunch/Profound erzählen AI-Agenten und Crawler stark. Beconova zeigt zusätzlich, welches Artefakt ausgeliefert wurde, welcher Zugriff beobachtbar war und wie daraus ein Report-Beleg wird.
01
Feed-URL, Artefakt-Typ, Response-Hash, Validierungsstatus und letzter Build werden getrennt betrachtet.
Beleg: welches AI-readable Artefakt technisch ausgeliefert wurde.
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Bot-Name, IP-State, User-Agent und Verification-State zeigen, ob ein Zugriff beobachtbar und wie belastbar er ist.
Beleg: Crawler-Hinweis ohne daraus eine Citation- oder Ranking-Garantie zu machen.
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Feed-, Snippet-, Crawler- und Schema-Belege werden für Recheck und Report zusammengeführt.
Beleg: technische Auslieferung, Grenze und nächster Schritt bleiben zusammen.
Ausgelieferte Dateien
Welche Endpunkte aktiv sind, hängt von Produktart, Plan, Integration und gepflegten Daten ab. Die Seite verspricht keine Aufnahme in fremde KI-Antworten.
Manifest für AI-Discovery und maschinenlesbare Unternehmensdaten.
Eigene Datenakte für Produkte, Leistungen, Standorte, Buchungswege, FAQs, Events und Team.
Kompakte Referenz für LLM-Crawler und AI-Agenten.
Schema.org-Daten für Produkte, Leistungen, Organisation, FAQ und weitere Entitäten.
Produktdaten wie Name, Preis, Verfügbarkeit, Varianten und Quellen.
Leistungen, Regionen, Öffnungszeiten, Nachweise und lokale Entitäten.
Lesbare Feed-Seiten für Validierung, Debugging und Crawler-Zugriff.
Automatische Aktualisierung
Produkte, Leistungen, Texte, Preise, Verfügbarkeiten oder manuelle Overrides werden im Dashboard oder über Integrationen aktualisiert.
Beconova erzeugt aus den aktuellen Daten neue AI-lesbare Artefakte und prüft Validierungen erneut.
Die bei Beconova gehosteten Dateien werden aktualisiert, ohne dass Sie jede Datei manuell anfassen müssen.
Das Dashboard zeigt technische Signale wie Snippet-Status, Validierung, Feed-Zugriff und Crawler-Hinweise, soweit beobachtbar.
Crawler- und Zugriffssignale
Wenn KI- oder Search-Systeme das Snippet oder die verlinkten Feed-Endpunkte abrufen, entstehen beobachtbare technische Signale. Dadurch wird die technische Erkennung von AI-Zugriffen deutlich einfacher als nur über Antwort-Monitoring. Es ersetzt keine Erwähnungsprüfung, zeigt aber, ob AI-lesbare Daten technisch erreicht wurden.
Crawler-Evidence ansehenBeconova kann serverseitig dokumentieren, welche Feed-Routen abgerufen wurden, soweit der Zugriff technisch sichtbar ist.
User-Agent, IP-State und Verifikationsstatus helfen, offizielle, vermutete und nicht verifizierbare Zugriffe getrennt zu betrachten.
Neben Erwähnungen und Citations entsteht ein zweiter Belegpfad: Wurden die AI-lesbaren Daten überhaupt erreichbar ausgeliefert?
Dashboard-Steuerung
Websites, Shops, Services, manuelle Quellen und Integrationen verbinden.
Wichtige Aussagen, Orte, Kategorien, Produktdaten oder Service-Details priorisieren.
Fehlende Pflichtdaten, kaputte Links, Schema-Probleme und Feed-Status prüfen.
Nach Änderungen erneut messen, ob Daten, Feeds oder Sichtbarkeitssignale besser geworden sind.
Visibility Monitoring nutzt je nach Tarif 2, 4 oder 9 Kernprovider; Google-Search-AI bleibt ein optionales Beta-Signal.
Kunden getrennt verwalten, Reports vorbereiten und White-Label-Auslieferung nutzen, wenn gebucht.
Fremde KI-Systeme entscheiden selbst, ob und wann sie Inhalte crawlen, zitieren oder verwenden.
Belegbar
Grenzen
Für wen das wichtig ist
Produktdaten, Preise und Verfügbarkeit bleiben für AI-lesbare Feeds zentral gepflegt.
Online-ShopsLeistungen, Orte, Öffnungszeiten und Nachweise werden als strukturierte Service-Daten bereitgestellt.
DienstleisterKunden können getrennt verwaltet, validiert und mit Reports begleitet werden.
AgenturenNein. Das Snippet verbindet Ihre Website mit Beconova. Beconova hostet und aktualisiert die AI-lesbaren Dateien, soweit der jeweilige Plan, die Integration und die gepflegten Daten das unterstützen.
Ja, wenn sich relevante Datenquellen ändern, kann Beconova die gehosteten Artefakte neu erzeugen und Validierungen erneut prüfen. Der konkrete Umfang hängt von Datenquelle, Integration und Plan ab.
Ja. Sie können Quellen, Produkte, Leistungen, Prioritäten, manuelle Korrekturen und Rechecks im Dashboard verwalten. Nicht jede Einstellung ist in jedem Plan identisch.
Nein. Das Snippet macht Daten technischer auffindbar und prüfbarer. Ob fremde KI-Systeme Inhalte crawlen, übernehmen oder zitieren, entscheidet der jeweilige Anbieter.
Nicht als Kernprovider. Gemini ist ein eigener Provider im Provider-Set. Google-Search-AI-Signale können nur als getrenntes optionales Beta-Signal behandelt werden, wenn diese Messung konfiguriert ist.
Die technische Verbindung kann typischerweise in 5 bis 10 Minuten eingerichtet werden: Website oder Quelle eintragen und Snippet einfügen. Saubere Produkt- oder Leistungsdaten bleiben trotzdem entscheidend.
Wir zeigen Ihnen, welche Daten aktuell fehlen, welche Feeds sinnvoll sind und wie die technische Auslieferung bei Ihnen aussehen würde.