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Served Artifact Ledger
Feed URL, tipo de artefacto, response hash, validacion y ultimo build quedan separados.
Prueba: que artefacto AI-readable fue entregado tecnicamente.
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Beconova crea y aloja archivos legibles por IA para productos, servicios y datos de empresa. Usted añade un snippet, gestiona datos en el dashboard y Beconova actualiza los archivos alojados cuando cambian las fuentes.
Lógica de producto
Beconova no es solo un instalador de snippets. El snippet es el punto técnico entre AI Visibility Tracking, AI-readable Data Layer y Proof Loop.
Samples de respuestas, menciones, citations, competidores y fuentes se miden como observaciones.
Snippet, WAI, llms.txt, JSON-LD, Product Feeds y Service Feeds hacen que los datos mantenidos sean legibles para máquinas.
Feed Registry, estado del snippet, señales crawler, actions y rechecks documentan lo ocurrido técnicamente.
Qué hace realmente el snippet
El snippet apunta crawlers IA y de búsqueda hacia endpoints de Beconova y ayuda a comprobar si la conexión técnica está activa. Los archivos reales se controlan en Beconova: WAI, llms.txt, JSON-LD, feeds de producto, feeds de servicio y feed HTML.
Añade un pequeño script o bloque de integración como punto técnico inicial.
Beconova genera y aloja archivos legibles por IA para mantenerlos y validarlos de forma centralizada.
Gestiona fuentes, productos, servicios, prioridades, correcciones y validaciones.
Data Layer Proof Chain
Beconova separates technical delivery evidence from answer monitoring: served feeds, connected snippet, observable crawler access and schema validation.
Feed Registry, feed URL and response hash show which AI-readable artifact was served.
Snippet status shows whether the website is connected to hosted Beconova endpoints.
Crawler and bot access can be documented with verification state as technical evidence where observable.
JSON-LD and Schema.org validation show whether product, service and entity data is machine-readable and consistent.
Feed, snippet, crawler and schema evidence can be carried into the proof report and report handoff, so setup, recheck and delivery stay connected.
Delivery Evidence Anatomy
Scrunch/Profound venden bien la historia de agentes IA y crawlers. Beconova muestra tambien que artefacto se entrego, que acceso fue observable y como llega al reporte.
01
Feed URL, tipo de artefacto, response hash, validacion y ultimo build quedan separados.
Prueba: que artefacto AI-readable fue entregado tecnicamente.
02
Bot name, IP state, user agent y verification state muestran si el acceso fue observable.
Prueba: crawler evidence sin prometer citations ni ranking.
03
Feed, snippet, crawler y schema evidence pasan a recheck y report.
Prueba: entrega tecnica, limite y siguiente paso permanecen conectados.
Archivos entregados
Los endpoints activos dependen del tipo de producto, plan, integración y datos mantenidos. No promete inclusión en respuestas IA externas.
Manifest para discovery IA y datos de empresa legibles por máquina.
Referencia compacta para crawlers LLM y agentes IA.
Datos Schema.org para productos, servicios, organización, FAQ y entidades.
Datos de producto como nombre, precio, disponibilidad, variantes y fuentes.
Servicios, regiones, horarios, pruebas y entidades locales.
Páginas legibles para validación, debugging y acceso crawler.
Actualización automática
Productos, servicios, textos, precios, disponibilidad o correcciones se actualizan en dashboard o integraciones.
Beconova genera nuevos artefactos legibles por IA con datos actuales y valida de nuevo.
Los archivos alojados por Beconova se actualizan sin tocar cada archivo manualmente.
El dashboard muestra snippet, validación, acceso a feed y señales crawler cuando son observables.
Crawler y señales de acceso
Cuando sistemas IA o de búsqueda solicitan el snippet o endpoints de feed enlazados, pueden aparecer señales técnicas observables. No sustituye el monitoring de respuestas, pero muestra si los datos legibles por IA eran alcanzables.
Ver crawler evidenceBeconova puede documentar qué rutas de feed fueron solicitadas cuando el acceso es visible técnicamente.
User-Agent, IP-State y verificación ayudan a separar accesos oficiales, sospechados y no verificables.
Además de menciones y citations, hay una segunda vía de prueba: si los endpoints legibles por IA fueron entregados.
Control del dashboard
Conectar webs, tiendas, servicios, fuentes manuales e integraciones.
Priorizar afirmaciones, ubicaciones, categorías, productos o detalles de servicio.
Revisar datos faltantes, enlaces rotos, schema y estado de feeds.
Medir otra vez tras cambios para ver si mejoran datos, feeds o señales.
Gestionar clientes por separado y preparar informes si está contratado.
Los sistemas IA externos deciden si rastrean, citan o usan contenido.
Comprobable
Límites
Para quién es
No. El snippet conecta su web con Beconova. Beconova aloja y actualiza archivos legibles por IA según plan, integración y datos mantenidos.
Sí, cuando cambian fuentes relevantes, Beconova puede regenerar artefactos y repetir validaciones. El alcance depende de fuente, integración y plan.
Sí. Puede gestionar fuentes, productos, servicios, prioridades, correcciones y rechecks. No todos los planes tienen los mismos ajustes.
No. Hace los datos más descubribles y auditables técnicamente. Cada proveedor decide si rastrea, usa o cita contenido.
La conexión técnica suele tomar 5 a 10 minutos: añadir web o fuente e instalar el snippet. Los datos limpios siguen siendo importantes.
Mostramos qué datos faltan, qué feeds tienen sentido y cómo sería la entrega técnica.