Loading...
E-commerce verandert sneller dan de meeste shophouders willen toegeven. Drie jaar geleden was Google Shopping de maatstaf. Vandaag vragen consumenten ChatGPT 'Wat is de beste espressomachine voor minder dan 300 euro?' - en verwachten een directe aanbeveling, geen lijst met tien links. Wie in dat antwoord niet verschijnt, wordt niet overwogen. Deze gids beschrijft zeven concrete stappen waarmee webshops hun ChatGPT-zichtbaarheid systematisch kunnen verbeteren.
Stap 1: Schema.org Product-markup volledig implementeren. Schema.org is de universele standaard voor machineleesbare productgegevens - en de belangrijkste technische hefboom voor AI-zichtbaarheid. Een volledig Product-schema bevat naam, beschrijving, prijs, valuta, beschikbaarheid, productafbeelding, beoordelingsaggregaat en productcategorie. Kritisch punt: veel shops implementeren alleen de verplichte velden. AI-systemen evalueren echter ook optionele velden - met name Brand, GTIN/MPN (unieke productidentificatoren), levertijd en retourvoorwaarden. Hoe vollediger de markup, hoe groter de kans om in AI-gegenereerde vergelijkingen te verschijnen. Stap 2: AI-discovery-feed aanbieden. Een llms.txt-bestand in de hoofdmap van uw domein geeft AI-systemen een gestructureerd overzicht van uw aanbod. Aanvullend wordt een machineleesbare productfeed in JSON-LD-formaat aanbevolen. Deze feeds richten zich op multi-agent-systemen en toekomstige AI-crawlers die expliciet naar machineleesbare gegevens zoeken. De inspanning is beheersbaar; een eenmalige setup met automatische updates uit de productcatalogus volstaat. Stap 3: GPTBot en relevante AI-crawlers in robots.txt toestaan. Wie in ChatGPT-antwoorden wil verschijnen, mag de OpenAI-crawler GPTBot niet blokkeren. Dat klinkt voor de hand liggend, maar is in de praktijk verrassend vaak het probleem: veel shops hebben robots.txt-regels geërfd die oorspronkelijk voor prijsvergelijkingssites bedoeld waren en per ongeluk ook AI-crawlers uitsluiten. Controleer uw robots.txt expliciet op GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot en PerplexityBot.
Probeer het nu
Controleer uw GEO Score in 60 seconden - gratis, zonder account. 42 factoren geanalyseerd.
Stap 4: Productgegevens inhoudelijk verrijken. Schema.org-markup is de structuur - maar de inhoud bepaalt of AI-systemen uw producten aanbevelen. Concreet betekent dat: productbeschrijvingen die toepassingen en doelgroepen expliciet benoemen (niet alleen functies opsommen), FAQ-schema onder productpagina's met typische aankoopbeslissingsvragen ('Voor wie is dit product geschikt?', 'Wat onderscheidt het van model X?'), en Review-schema met authentieke beoordelingen. AI-systemen zoals Perplexity en ChatGPT met Browse-functie lezen en wegen klantbeoordelingen actief mee. Een product met 200 beoordelingen en een gemiddelde van 4,3 wordt vaker aanbevolen dan een vergelijkbaar product zonder beoordelingen. Stap 5: Citatietriggers activeren. AI-systemen citeren bronnen wanneer content verifieerbare feiten bevat. Voor webshops betekent dat: concrete cijfers in productbeschrijvingen noemen (accuduur in uren, draagcapaciteit in kilogram, energieklasse), verwijzen naar fabrieksspecificaties en testverslagen, en eigen content met meetwaarden of vergelijkingen die u zelf heeft uitgevoerd aanmaken. Voorbeeld: in plaats van 'bijzonder lange accuduur' schrijft u 'accuduur: 18 uur in de praktijktest'. Het tweede is citeerbaar - het eerste niet.
Stap 6: Mention Rate en AI-zichtbaarheid bijhouden. Wat niet gemeten wordt, kan niet verbeterd worden. Voor webshops wordt een tweeledige monitoring aanbevolen: ten eerste handmatige steekproeven - stel vragen die overeenkomen met uw belangrijkste productcategorieën in ChatGPT, Perplexity en Kimi, en noteer wanneer uw merk verschijnt. Ten tweede geautomatiseerde monitoring via gespecialiseerde tools die regelmatig testsets naar AI-platformen sturen en de vermeldingsfrequentie bijhouden. Beconova biedt deze monitoring als onderdeel van het platform aan - negen AI-engines worden dagelijks of wekelijks (afhankelijk van het abonnement) bevraagd met uw kernvragen. Belangrijke metrics: Share-of-Voice (uw aandeel in vermeldingen ten opzichte van concurrenten), Hallucination Rate (hoe vaak noemt een AI onjuiste prijzen of producteigenschappen) en Citation Source (waar komt de informatie vandaan die tot de vermelding leidt?). Stap 7: 4–6 weken iteratie. AI-zichtbaarheid is geen eenmalig project. AI-systemen worden regelmatig bijgewerkt - trainingsdata, retrieval-mechanismen en ranking-signalen veranderen. Plan vaste reviewcycli: elke vier tot zes weken controleert u welke stappen zijn uitgevoerd, welke metrics zijn verbeterd en waar nieuwe lacunes zijn ontstaan. De meeste shops die überhaupt met AI-zichtbaarheid beginnen, stoppen na de eerste setup. Wie itereert, wint op de lange termijn.
ChatGPT en Perplexity bevelen geen producten op basis van toeval aan. Ze putten uit gestructureerde gegevens, betrouwbare bronnen en consistente informatie. Webshops die nu investeren - volledige Schema.org-markup implementeren, AI-crawlers toestaan, productgegevens verrijken en Mention Rate bijhouden - bouwen een voorsprong op die latere starters moeilijk kunnen inhalen. Het beginnen kost tijd, geen groot budget. En het effect is meetbaar.
GEO Score gratis controlerenMarvin Malessa
Oprichter, Beconova
Oprichtte Beconova in Duitsland in 2025 om winkels en dienstverleners zichtbaar te maken in AI-zoekmachines. Schrijft over GEO, AI-zichtbaarheid en de toekomst van zoeken.
Start met Beconova en optimaliseer uw aanwezigheid in AI-zoekmachines.
Nu starten