Loading...
Wanneer iemand in Amsterdam ChatGPT vraagt 'Welke loodgieter kan nog vanavond komen?' - is dat geen theoretisch scenario meer. Lokaal AI-zoeken is realiteit. Gebruikers stellen locatievragen aan ChatGPT met Browse, aan Perplexity en aan Kimi - en verwachten concrete aanbevelingen, geen lijst met tien links. Voor dienstverleners in alle branches rijst daarmee een nieuwe vraag: hoe word ik zichtbaar in deze vorm van zoeken?
Klassiek lokaal zoeken via Google werkt via het Google Maps-algoritme: nabijheid, aantal beoordelingen en volledigheid van het Google Business Profile bepalen wie in het Local Pack verschijnt. AI-gebaseerd lokaal zoeken werkt anders. ChatGPT met Browse, Perplexity en vergelijkbare systemen combineren meerdere informatiebronnen: geïndexeerde webpagina's, gestructureerde gegevens (Schema.org), bedrijvenverzeichnissen en - waar beschikbaar - eigen realtime-zoekopdracht. Een AI-antwoord op 'belastingadviseur Amsterdam zzp'ers' is niet alleen gebaseerd op Google-rankings. Het is gebaseerd op de som van alle machineleesbare informatie die over die dienstverlener online beschikbaar is. Het cruciale verschil: AI-systemen kunnen slecht gestructureerde informatie niet 'raden'. Als uw adres op de website anders gespeld staat dan in de bedrijvenlijst, als uw openingstijden ontbreken of als uw dienstaanbod alleen als doorlopende tekst bestaat - dan heeft de AI weinig houvast om u betrouwbaar aan te bevelen. Een gebrek aan structuur leidt direct tot een gebrek aan zichtbaarheid. Bovendien hebben AI-systemen de neiging om te verwijzen naar dienstverleners over wie meer gestructureerde, controleerbare informatie beschikbaar is. Een installatiebedrijf met volledig LocalBusiness-schema, geverifieerde beoordelingen, duidelijke servicebeschrijving en consistente NAP-gegevens (Naam, Adres, Telefoon) heeft een aanzienlijk hogere kans op AI-aanbevelingen dan een bedrijf met een verouderde website en inconsistente vermeldingen.
Probeer het nu
Controleer uw GEO Score in 60 seconden - gratis, zonder account. 42 factoren geanalyseerd.
LocalBusiness-schema is de belangrijkste technische hefboom voor lokale AI-zichtbaarheid. Schema.org biedt meer dan 80 LocalBusiness-subtypen - van Plumber via Dentist tot Lawyer, Attorney, Bakery en FinancialPlanningService. De keuze van het juiste subtype is relevant: een AI die naar 'tandarts Amsterdam' zoekt, weegt Dentist-schema anders dan een generiek LocalBusiness-schema. De minimale velden voor een volledig LocalBusiness-schema: name (exact zoals in de bedrijfsnaam), address (streetAddress, postalCode, addressLocality, addressCountry), telephone, url, openingHoursSpecification (gestructureerd, niet als vrije tekst), geo (latitude/longitude) en priceRange. NAP-consistentie is in het AI-tijdperk nog belangrijker dan in klassieke Local SEO. Naam, adres en telefoonnummer moeten op uw website, in uw Google Business Profile, in lokale verzeichnissen (Gouden Gids, Yelp, branchespecifieke directories) en op sociale profielen identiek zijn - niet 'vergelijkbaar', maar teken voor teken identiek. Een AI die meerdere bronnen samenvoegt en tegenstrijdige adressen vindt, geeft uw vermelding ofwel met lagere betrouwbaarheid terug of laat hem bij twijfel weg. Service-Area-schema stelt dienstverleners in staat hun geografische bereik machineleesbaar te definiëren. Een elektricien die actief is in Rotterdam en omgeving, kan dat expliciet aangeven via areaServed-velden in het schema. Dat verbetert de relevantie voor locatiegebonden zoekvragen aanzienlijk.
Beoordelingen zijn voor lokale AI-zichtbaarheid dubbel relevant: als direct signaal en als machineleesbare inhoud. Review-schema op uw website stelt AI-systemen in staat uw klantbeoordelingen gestructureerd uit te lezen. De belangrijkste velden: ratingValue, reviewCount, reviewBody (de eigenlijke beoordelingstekst), reviewRating en - indien beschikbaar - author-gegevens. AI-systemen lezen beoordelingsteksten inhoudelijk uit. Beoordelingen die concrete diensten noemen ('Heeft onze CV-ketel gerepareerd, was binnen 2 uur ter plaatse'), geven de AI een indicatie welke diensten een bedrijf daadwerkelijk levert. Dat is waardevoller dan zoekwoorden in de eigen inhoudsbeschrijving. Openbare bedrijfsprofielen blijven relevant in het AI-tijdperk: meerdere AI-systemen kunnen gestructureerde bedrijfsdata en openbare profielinformatie evalueren. Complete, consistente profielinformatie met actuele openingstijden, foto's en dienstcategorie?n verbetert de interpreteerbaarheid voor AI-systemen. Multi-locatie-setups vereisen bijzondere zorgvuldigheid. Elke locatie heeft een eigen pagina nodig, een eigen LocalBusiness-schema met locatiespecifieke gegevens, een eigen Google Business Profile en - bij voorkeur - locatiespecifieke beoordelingen. Generieke teksten die voor alle locaties gelden, zijn voor AI-zichtbaarheid nauwelijks nuttig. Locatiespecifieke content verhoogt de AI-relevantie voor locatiegebonden zoekvragen aanzienlijk.
Voor lokale dienstverleners geldt in het AI-tijdperk hetzelfde basisprincipe als vroeger bij Local SEO - alleen consequenter: hoe vollediger, consistenter en machineleesbare uw informatie is, hoe groter de kans op AI-aanbevelingen. LocalBusiness-schema, NAP-consistentie, Review-schema en een verzorgd Google Business Profile zijn geen optionele extra's. Ze zijn het fundament waarop AI-systemen vertrouwen opbouwen. Wie dit fundament legt, kan in een wereld waarin steeds meer mensen AI in plaats van zoekmachines gebruiken voor lokale aanbevelingen, zichtbaar blijven.
GEO Score gratis controlerenMarvin Malessa
Oprichter, Beconova
Oprichtte Beconova in Duitsland in 2025 om winkels en dienstverleners zichtbaar te maken in AI-zoekmachines. Schrijft over GEO, AI-zichtbaarheid en de toekomst van zoeken.
Start met Beconova en optimaliseer uw aanwezigheid in AI-zoekmachines.
Nu starten